Megelőzni könnyű
A Bosch Rexroth szolgáltatáscsomagja a szenzorika, a felhőalapú alkalmazások és a gépi tanulás módszereit ötvözi azért, hogy az üzemi állapot felügyelhető legyen, a karbantartási tevékenységek pedig előrelátóan kivitelezhetők.

 

A gépek előreláthatatlan állásideje minden gyártásvezető rémálma. Különösen az olyan nagyberendezések esetében, amelyek a nap minden percében gyártanak, legyen szó például bányaipari, öntödei vagy akár gumiipari berendezésekről, minden óra, amikor a gép áll, extrém magas költségekkel jár. A megelőző karbantartás megbízhatóan csökkenti a berendezések drága állásidejét.

Az ODiN (Online Diagnostics Network) szolgáltatáscsomag a Rexrothtól a szenzorika, a felhőalapú alkalmazások és a gépi tanulás módszereit ötvözi azért, hogy az üzemi állapot felügyelhető legyen, a karbantartási tevékenységek pedig előrelátóan kivitelezhetők. Ennek eléréséhez egy gépi tanuláshoz kifejlesztett algoritmus betanulási idő után szenzorjelek sokaságából, mint például: nyomás, átfolyás, rezgés, hőmérséklet és olajminőség, a felügyelendő berendezéscsoportok szerint meghatároz egy-egy szabályos üzemállapotot.

A betanulási szakasz után az ODiN adatalapú modelljével folyamatosan megállapítja a felügyelt berendezéscsoport megfelelő működési indexét. Amikor egy mérési érték akár rövid időre kiesik a tűréshatárból, nem vezet közvetlenül (hiba-)jelzéshez, mert a kopás ritkán jellel is rögzíthető. Amennyiben a működési index romlik, mert több szenzor adata a meghatározott határon belül megváltozik, akkor a gép magatartása is megváltozik, a rendszer a hiba bekövetkezte előtt jelezni fog.

A beállított működési index nemcsak a tulajdonképpen felügyelt tápegység állapotát mutatja, hanem az előtte vagy mögötte bekapcsolt mechanika és hidraulika esetleges változásait is. Amennyiben bizonyos mozgások egy meghatározott időn túl tartanak vagy túlságosan sok erőt igényelnek, vonatkozhat a mechanikában vagy hidraulikában bekövetkezett kopásra.

A kopásdiagnózis összetett feladat, ezt jelzi az alábbi példa is: Statisztikailag egy hiba véletlenül csak 13 százalékos valószínűséggel fedezhető fel. Egy szakértő, aki a berendezést hagyományos eszközökkel folyamatosan felügyeli, 43 százalékos pontosággal nevezi meg azt. Rendszerünk hibafelismerési rátája azonban 95 százalék feletti. Vagy a szoftver azonosíthatja a hibát nagy pontossággal, vagy támogatja a karbantartási technikust a hibakeresésnél és a hiba meghatározásánál.

 

 
Előrelátó elemzés – A megelőző karbantartás arra szolgál, hogy a rendszert folyamatosan felügyelje és elemezze a jövőbeli lehetőségeket.
 
Karbantartási javaslatok – A világ bármely pontjáról érkező, anonim mérési értékeket alapul véve a Bosch Rexroth pontosan és megbízhatóan meg tudja mondani, mikor van szükség karbantartási munkálatokra.
 
Mérések – Amennyiben a gép adatai arra utalnak, hogy karbantartásra van szükség, a szervizszakemberek tanácsot adnak, és az összes szükséges lépés bevezetését átvállalják.
 
Állapotközpontú karbantartás – Az intelligens hajtás- és vezérlő-rendszerek közvetlenül bevethetők, akár megelőző karbantartásról
vagy Ipar 4.0-ról van szó.
 
Adatrögzítés – Az intelligens szenzorok folyamatosan gyűjtik az adatokat az összes alkotóelem üzemi állapotáról, és a helyszínen, egy helyi szerveren rögzítik ezeket.
 
Adattárolás – Az összes adatot a Bosch IoT-szerverén tárolják. Így biztosított az adatok világszinten történő rendelkezésre állása.
 

 

Az űrtechnológia szolgálatában
Lampoldshausen a székhelye a Német Légi és Űrrepülési Központ (DLR) rakétameghajtással foglalkozó tesztüzemének, ahol számos európai űrtechnológia fejlesztését is végzik.
Digitális platformot fejleszt a Knorr-Bremse
A projekt célja olyan IoT megoldás fejlesztése és üzemeltetése, amelynek segítségével a gyártóvállalatok sikeresen megvalósíthatják folyamataik vertikális és horizontális integrációját.
Ajándék kulcsok a gépi képalkotó és azonosító termékekhez
A Cognex kedvező áron kínált gyártásautomatizálási megoldásai segítik a vállalatokat termékeik minőségének javításában, a termelési hibák kiküszöbölésében, valamint a gyártási költségek csökkentésében.
A jövő vezérlőközpontja
A DynaGridCenter projekt keretében a Siemens a tudomány és a kutatás területén aktív partnerekkel együttműködve fejlesztette ki az elektromos hálózati vezérlőközpontok következő generációját.
Ipari érintőképernyős táblaszámítógépek új generációja
Mára ezek az eszközök egy magasabb fejlettségi fokra jutva már nem csak okoskijelzőként, hanem – egyes vezérlési feladatok átvételével – önálló központi egységként is használhatók.