Magyarországon elsőként szerezte be az ELKH SZTAKI a világ – jelenleg – leggyorsabb és legfejlettebb GPU kommunikációra képes szerverét, a Supermicro 4124GO-NART-t.
A neuronhálók tanítására alkalmas célhardver infrastruktúrát a legújabb NVIDIA HGX A100 8 – GPU NVLink megoldással szerelték fel, amelyet mesterséges intelligencia kutatásokra és adatelemzésekre fejlesztettek, segítségével pedig világszínvonalú gépi érzékelési kutatásokat végezhetnek a szakemberek.
A SZTAKI-ban kiemelt cél a gépi érzékelés fejlesztése, és az elért kutatási eredmények alkalmazása. Ilyen alkalmazási terület a különféle képalkotó rendszerek (kamera, LIDAR, radar, stb.) és egyéb érzékelők adatainak fúziója, az ismeretlen környezet feltérképezése, a mért értékek előfeldolgozása, pontosságuk javítása, valamint a hibás mérési adatok, torzítások észlelése és kompenzálása.
Két kritikus területen, az orvosi képdiagnosztikával és az önvezető járművek kameraképeinek elemzésével kiemelten kívánnak hatni az emberi egészség megőrzésére, a gyártási és agrárterületeken pedig jelentős költségcsökkentés a céluk. Az új szerver 8 darab NVIDIA A100 Tensor Core GPU-t tartalmaz, amelyek a korábbi hardverekhez képest körülbelül ötvenszeres sebességnövekedésre képesek, így gépi érzékelési kutatásaikat a világszínvonalú kísérletekkel támogathatják.
Az 4124GO-NART kicsomagolása. Balra: Both Zsolt, a SZTAKI Informatikai Kutatólaboratóriumának szoftverfejlesztője; jobbra: Benczúr András, a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium szakmai vezetője
Az 4124GO-NART behelyezése
Szerző: SZTAKI
2021.03.30.
Szoftverrel bővíti hálózati kapacitását az osztrák áramcég Az áramszolgáltatók számára egyre nagyobb kihívást jelent a napelemek, szélerőművek és az úgynevezett „prosumerek” megjelenése, akik nemcsak fogyasztják, hanem termelik is a villamos energiát. Mindez sokkal összetettebbé teszi a hálózat működését, miközben nincs idő és lehetőség hosszadalmas fejlesztésekre.
A kvantummérnökök lehetnek a következő évtizedek legkeresettebb szakemberei A kvantumtechnológia már ma is aktívan formálja az adatfeldolgozási folyamatokat, a precíziós szenzorokat és az anyagtudományi innovációkat, a következő évtizedekben pedig a globális ipar egyik legfontosabb növekedési motorjává válhat.
A fizikai mesterséges intelligencia új korszakot nyit a robotikában A Deloitte Tech Trends 2026 kutatás legfrissebb elemzése szerint a fizikai mesterséges intelligencia (physical AI) új korszakot nyit a robotikában. Az előre programozott, merev működésű gépeket egyre inkább olyan alkalmazkodó, tanuló rendszerek váltják fel, amelyek képesek komplex, változó és kiszámíthatatlan környezetben is biztonságosan működni.
Papíripari kapacitásbővítés 70,8 milliárd forintból Dunaföldváron A Vajda-Papír Csoport négy fejlesztési projektet magában foglaló, nagyszabású bővítési programot jelentett be, amely kiterjed a vállalat kapacitásbővítő beruházására, a hozzá kapcsolódó képzési projektre, a megújuló energiatermelést célzó fejlesztésre, valamint a profitrepatriálás keretében megvalósuló kapacitás bővítő beruházásra.
PM JAM másodszor: egy nap a projektmenedzsment legforróbb kérdéseiről Mesterséges intelligencia, adatalapú döntéshozatal, ideális csapatfelépítés, agilitás a transzformációs projektekben... És még sok-sok kurrens téma várja az érdeklődőket a PM JAM 2026-on.
.jpg)
