GINOP pályázat

Egyedi gyártásrendszer fejlesztésének hazai tapasztalatai
A hazai tulajdonú ESZO Kft. a “Hazai vállalatok K+F versenyképességi és kiválósági együttműködések” programjának keretén belül a GINOP-2.2.1-18-2020-00030 azonosító számmal nyilvántartott projekt során kifejlesztette az egyedi gyártási- termeléskiszolgálási és logisztikai technológia megvalósítását, újszerű, kisszériában is költséghatékonyan termelő üzleti modellt és Ipar 4.0 szemléletű, magasan automatizált termelésirányítási rendszert.
Újonnan fejlesztett főzőtechnológia
A KORAX Gépgyár Kft. GINOP-2.1.7-15-2016-02068 számú - Prototípus, termék és szolgáltatás fejlesztési projektjén keresztül új prototípust és technológiai gépsort fejlesztett ki az élelmiszeripar számára.
A sztrók megelőzése termográfia segítségével
A Kereken-Pálya Kft. kecskeméti telephelyén a Széchenyi 2020 program keretében sikeresen megvalósította a GINOP-2.1.7-15-2016-02029 azonosítószámmal nyilvántartott "A Stroke megelőzésére alkalmas nagy hőmérsékleti felbontású multispektrális, mérőfunkcióval rendelkező orvostechnikai eszköz kifejlesztése" című pályázati projektjét.
Új módszer segíti a koronavírus elleni védekezést
Hazai tulajdonú nyomdából jönnek a vírus-és baktériummentes csomagolóanyagok. Immár a csomagolóanyagok is kivehetik a részüket a koronavírus elleni védekezésben: egy magyar tulajdonosi hátterű nyomdában vírus-és baktériummentes csomagolóanyagok gyártására készülnek.
Ipar 4.0 pályázat kisvállalatoknak
A felhívás olyan kkv-kat támogat, amelyek számára elérhető cél és szükséges irány a termelési folyamatok automatizálása, a különböző CPPS (kiberfizikai gyártási rendszerek) megoldások alkalmazása.
Pályázatok prototípus-fejlesztésre
Továbbra is benyújthatják támogatási kérelmeiket prototípus-fejlesztésre és forgalombahozatalra a mikro-, kis- és középvállalkozások. Húszmilliárd forint a keretösszeg.

 
A hét témája: MI/AI
A Schneider Electric és az AMD összefogása adhat új lendületet az úgynevezett AI-gyárak elterjedésének. Az AI-gyár egy speciális számítástechnikai infrastruktúra, amit arra terveztek, hogy az adatokból értéket teremtsen a mesterséges intelligencia teljes életciklusának kezelésével.