A Genix Copilot nagy nyelvi modelleket – például a GPT-4-et – használ, amelyeket ipari felhasználásra adaptáltak. A hagyományos természetes nyelvi feldolgozástól eltérően, amely elsősorban szöveggel dolgozik, a Genix Copilot a termelési környezetből származó valós adatokat használ, és olyan adatelemzési eredményeket, meglátásokat nyújt, amelyek azonnal felhasználhatók az ipari tevékenységek javítására. Az ABB becslése szerint a Genix Copilot képességeinek ipari digitális megoldásaiba való beágyazásával az ügyfelei jelentős költségmegtakarítást érhetnek el az üzemeltetés és a karbantartás terén, növelhetik a termelés hatékonyságát, és javíthatják a fenntarthatósági mutatókat, például optimalizálhatják az energiafelhasználást és csökkenthetik károsanyag-kibocsátást.

„Az ABB-nél a digitalizáció és a mesterséges intelligencia alkalmazása kulcsfontoságú szerepet játszik azon törekvésünk sikerében, hogy nagyobb értéket nyújtsunk ügyfeleinknek, ezért a K+F területén dolgozó munkatársaink jelentős része a digitális megoldások, a mesterséges intelligencia és a szoftverek fejlesztésével foglalkozik. Az ABB-nek és a Microsoftnak a generatív MI terén folytatott együttműködése fontos lépés az innováció előmozdításában és az ipar jövőjének alakításában, míg az ügyfeleinket abban segíti, hogy túlszárnyalják eddigi teljesítményüket, tevékenységükben hatékonyabbak és környezetbarátabbak legyenek” – mondta Peter Terwiesch, az ABB Folyamat automatizálás üzletágának vezetője. 

Az intuitív párbeszédes felület lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy lekérdezzék a különböző működési paramétereket, például az eszközök/berendezések állapotát, teljesítményét, a hibaelemzési eredményeket és más információkat, és az ilyen lekérdezésekre világos, tömör válaszokat kapjanak. Egy karbantartási vezető például kérheti az üzem napi eseményeinek összefoglalóját, beleértve a figyelmet érdemlő kritikus eszközökre vonatkozó elemzett adatokat is, továbbá az esetleges hibák kiváltó okának elemzését és a munkamegrendelések státuszát.

A Genix Copilot szerepköralapú felhasználói élményt nyújt, és valós idejű, elemzett, döntéstámogató adatokat biztosít az ipari szervezet különböző szintjei számára – a felsővezetőktől a teljesítménymutatókat elemző szakembereknek át a berendezések meghibásodását elhárító mérnökökig. Az adatok védelmére nagy hangsúlyt fektetve a megoldás lehetővé teszi a kezelői ismeretek összegyűjtését és megkönnyíti a szerepkörök közötti közös döntéshozatalt.

Három felhasználási eset, amely már a korai alkalmazás szakaszában van:  

• A Genix Asset Performance Management Copilot intuitív felhasználói környezetet biztosít az eszközigényes iparágak karbantartó csapatai számára, valós idejű betekintést biztosít természetes nyelven, összefoglalja a legfontosabb eseményeket, valamint kontextuális elemzést és felhasználható ajánlásokat nyújt. A prediktív karbantartási információkkal segít javítani az eszközök teljesítményét és minimalizálni az állásidőt.  

• A Genix My Measurement Assistant Copilot egyszerűsíti az ipari eszközök hibaelhárítási és karbantartási munkálatait azáltal, hogy a mesterséges intelligencia segítségével gyorsan hozzáfér a releváns dokumentációhoz, hibakódokhoz és a pótalkatrészekre vonatkozó adatokhoz. 

• A Genix Sustainability Insights Copilot támogatja az ipart a fenntarthatósági erőfeszítések nyomon követésében és erősítésében azáltal, hogy az energiafogyasztásra és a kibocsátás-szabályozásra vonatkozó, döntéstámogató, elemzett adatokat nyújt.
•  

„Az ABB-vel folytatott együttműködésnek köszönhetően valóban kitoljuk a generatív mesterséges intelligencia ipari alkalmazásának határait. A Genix Copilotban megvan a lehetőség az ipari tevékenységek átalakításra, olyan praktikus, könnyen használható eszközt kínál az ügyfeleknek, amely növeli a hatékonyságot, a termelékenységet és a fenntarthatóságot” – mondta Sonja Meindl, a Microsoft Svájc kereskedelmi igazgatója. A Genix Copilot architektúráját úgy tervezték, hogy több forrásból származó adat kezelésével és feldolgozásával, átfogó betekintést nyújtson, természetes nyelvi támogatással (NLP) – beleértve az üzemi tevékenységeket, az operátorok beszélgetéseit, a vállalati rendszereket, a strukturálatlan adatokat és a metaadatokat.

| Nyitókép: illusztráció, Adobe Stock