Gyökeres változást hoz az MI a vállalati rendszerek modernizációjában
A Deloitte előrejelzése szerint az MI-re épülő megoldások a vállalatok által használt hagyományos alaprendszerek és vállalatirányítási rendszerek (ERP) szerepét is radikálisan átformálják a jövőben.

 

A mesterséges intelligencia alapműködésbe ágyazásával a vállalatok javíthatják a hatékonyságot, a döntéshozatalt, a kihívások előrejelzését és új növekedési lehetőségeket tárhatnak fel. Az MI jelentheti a kulcsot az alaprendszerek (core) megújítása során, mivel jelentősen túlmutat a legacy-infrastruktúra modernizációján: folyamatosan tanuló és fejlődő, adaptív megoldások integrációjának lehetőségét kínálja.

A vállalati működés adatainak valós idejű feldolgozásával és mélyreható elemzésével támogatja a gyors, átgondolt döntéshozatalt. Másrészt az MI lehetővé teszi a folyamatok intelligens automatizálását azáltal, hogy folyamatosan tanul, optimalizál, követi, elemzi és előrejelzi az üzleti trendeket, javítja a hatékonyságot és csökkenti a hibák számát is.

Hatékonyság, agilitás és az előrejelző képesség javítása

Az üzleti rendszerek MI köré szervezésével a következő előnyök érhetők el: 

  • Rutinfeladatok automatizálása: Az ismétlődő feladatok kiszűrése és automatizálása emberi erőforrásokat szabadít fel a stratégiai, értékteremtő tevékenységekhez.
  • Működési hatékonyság növelése: pontosság javítása, hibák számának csökkentése, és a megfelelési (compliance) szabályok betartása.
  • Agilitás, gyorsaság fokozása: a piaci változások gyors követése, a rövidtávú rugalmasság és hosszútávú skálázhatóság javítása mellett.
  • Problémák és lehetőségek előrejelzése: az esetleges rendszerhibák és veszélyek proaktív észlelése, és a növekedési lehetőségek versenytársakat megelőző azonosítása.

„A mesterséges intelligencia ma már nem pusztán a rendszerek kiegészítője, hanem egyre inkább az üzleti átalakulás, fejlődés alapja. Azok a vállalkozások, amelyek az MI-alapú, intelligens megoldásokra állnak át rendszereik megújításakor, nemcsak a hatékonyságot növelik, hanem a valós idejű, korábban elképzelhetetlen adatvezérelt döntéseknek köszönhetően versenyelőnyre is szert tesznek” – foglalta össze az MI alkalmazásának előnyeit Aleksandar Ganchev, a Deloitte Consulting közép-európai igazgatója.

Stratégiai megközelítés

A mesterséges intelligencia beépítése az alaprendszerekbe nem csupán technológiai, hanem stratégiai tervezést igénylő lépés is: 

  • Összehangolás: A vállalatok az MI integrációt több módon is végezhetik, a szállítók által biztosított kész moduloktól, a harmadik féltől származó eszközökön keresztül az egyedileg fejlesztett modellek felhasználásáig – ezek sajátos előnyeinek és hátrányainak figyelembevétele mellett. 
  • A kockázatok és kihívások kezelése: A mesterséges intelligencia előnyeinek kihasználásához a rendszerek komplex üzemeltetésének biztosítására, megbízható adatkezelésre, az MI-be vetett bizalom fenntartására van szükség. 
  • Beruházás az infrastruktúrába: A felhőplatformok, a nagy teljesítményű számítástechnika és az adatelemző eszközök használata nélkülözhetetlenek az MI sikeres alkalmazásához.
  • Az MI és az üzleti célok összehangolása: Az MI-t nem csak a mindennapi munkafolyamatokba, hanem a hosszabb távra szóló üzleti stratégiába is be kell építeni. 

A Deloitte elemzése  szerint a mesterséges intelligencia általános célú eszközből a core-rendszerekbe beágyazott speciális megoldássá fejlődött, ami az ellátási lánc irányításától az ügyfélszolgálatig mindent befolyásol egy szervezet életében. Képes megjósolni a vásárlói viselkedést, kiigazítani a marketingstratégiákat, azonosítani az ellátási láncok gyenge pontjait és megoldásokat javasolni a megerősítésükre. Az adatok elemzése alapján alkalmas arra, hogy azonnali kiigazításokat végezzen, legyen szó készletkezelésről, termelési ütemtervek optimalizálásáról, illetve az ügyfélkapcsolatok személyre szabásáról. Mindennek köszönhetően az MI valós idejű döntéshozatali képessége az intelligens alaprendszerek legfontosabb jellemzőjévé vált.

 

| Nyitókép: Adobe Stock

Nagyobb energiafüggetlenséget hozhatnak az energiaközösségek
Az Európai Bizottság új Citizen Energy Package javaslata szerint 2030-ra a közösségi formában telepített megújulóenergia-kapacitást akár a tízszeresére is lehetne növelni.
Nagyobb teljesítményt és biztonságot ígér egy újgenerációs logikai vezérlő
Belépőszintű automatizálási vezérlőt mutatott be a Siemens. A 11 év után megújuló LOGO! vezérlő a kisebb automatizálási projektek egyszerű megvalósítását ígéri, – legyen az például lépcsőházi világításautomatika, villamos kisfeszültségű átkapcsolóautomatika, nyomásfokozó szivattyúvezérlés vagy gépgyártás.
2026. március 20-ig kedvezményes a májusi Ipar Napjai!
Már csak néhány napig él a kedvezményes részvételi ajánlat a májusi Ipar Napjai és Mach-Tech szakkiállításokra! 2026. március 20-ig foglalhatja le helyét árengedménnyel!
Stratégiai kihívások az EU AI Act bevezetésében
Az Európai Unió mesterséges intelligencia rendelet (EU AI Act) bevezetésének készültségi foka a tagállamok szintjén jelentős eltéréseket mutat, ami komplex és fragmentált szabályozási környezetet eredményez.
Hajtástechnika - a robotika következő generációjához tervezve
A hajtástechnika jövője új dimenziókkal és funkciókkal a robotikai alkalmazásokhoz – az új BXI a FAULHABER portfóliójának eddigi legerősebb integrált hajtórendszere, melyet a modern robotikai alkalmazások új követelményeinek figyelembevételével fejlesztettek ki.