A hiányos, rossz vagy pontatlan adatok jelentős pénzügyi veszteségeket, kieső árbevételt és alacsony hatékonyságú, túlzottan erőforrásigényes működést eredményezhetnek. Az adatok helyessége, teljessége és naprakészsége közvetlenül befolyásolja a vállalati döntések minőségét. Egyetlen hibás adat is félrevezető elemzésekhez, téves előrejelzésekhez vezethet, ami rossz üzleti döntéseket eredményez. Ez a hatás kiterjed mind a stratégiai, mind az operatív döntéshozatalra, így az adatminőség hiánya megnöveli a kockázatokat, lassítja a vállalati folyamatokat, és összességében csökkenti a versenyképességet.

„Szakértői becslések szerint az adatminőséggel kapcsolatos problémák a vállalatoknak átlagosan évi 5 és 15 millió dollár közötti veszteséget okoznak. Talán hihetetlennek tűnik ez a mérték, de ha jól belegondolunk, korántsem túlzás. Éppen ezért egyre több vállalatvezető ismeri fel, hogy a nem megfelelő adatminőség, a hiányos vagy elavult adatok jelentős mennyiségű időt és értékes erőforrásokat kötnek le, ezzel hátráltatva az igazi értékteremtő, bevételtermelő folyamatokat” – mondta Eperjesi Tamás, a Deloitte technológiai stratégiai és transzformációs területének szenior menedzsere.

Az adatok helyessége, teljessége és naprakészsége közvetlenül befolyásolja a vállalati döntések minőségét

Az AI, a gépi tanulás és az IoT csak jó minőségű adatokra támaszkodva működhetnek hatékonyan. A pontatlan, hiányos vagy elavult adatok miatt az automatizált rendszerek hibás eredményeket produkálhatnak, ami az egész vállalat működését felboríthatja. Ha csak a GDPR kontextusát tekintjük, hibás címre küldött információk juthatnak arra jogosulatlanok birtokába, ami súlyos esetben hatalmas bírságot és reputációs veszteséget okozhat. De az is beláthatatlan pénzügyi következményekkel járhat, ha hibás számadatok kerülnek be az üzleti folyamatokba, mert egy rosszul megírt programkód egy nagyságrenddel kisebb vagy nagyobb értéket ad eredményül.

A megfelelő adatminőség biztosítása nem csupán az IT-részleg feladata, hanem stratégiai vezetői felelősség. Kiemelt fontosságú az adatok folyamatos ellenőrzése, validálása és frissítése, valamint az adatvédelmi szabályok szigorú betartása. A vezetőknek támogatniuk kell az adatminőség-fejlesztő projekteket, és ösztönözniük az adatközpontú kultúrát a szervezetben. A jó adatminőség elősegíti a pontosabb üzleti elemzéseket, így gyorsabb, megalapozottabb döntések születhetnek, ami közvetlen versenyelőnyt jelent a piacon. Emellett az adatbiztonság és adatvédelem fenntartása a vállalat hírnevét is védi, hiszen az ügyfelek bizalma alapvető érték.

Tapasztalatunk azt mutatja, hogy mindezek ellenére még kevesen tesznek tudatos, tervezett és fenntartható intézkedéseket az adatminőség javítása és fenntartása érdekében. Annak ellenére, hogy a megfelelő minőségű adatok rendelkezésre állása a vállalatok számára több mint technológiai kérdés: a hatékony, versenyképes működés alapfeltétele. A vezetők számára ezért kulcsfeladat az adatminőség folyamatos figyelemmel kísérése és fejlesztése, hogy a vállalat ne csak túlélje a digitális kor kihívásait, hanem sikerré kovácsolja ezeket” – összegezte Eperjesi Tamás.

| Illusztrációk: Adobe Stoock