Az ELTE Informatikai Kar koordinálásával, európai összefogásban, az NKFI Alap közel 58 millió Ft-os támogatásával megvalósuló HSM-QCC projekt célja a felhőben elérhető kvantumszámítógépek biztonságos használatának megteremtése.

Az Európai Akadémiák Tudományos Tanácsadó Testülete (EASAC) bemutatta hivatalos szakmai állásfoglalását, mely szerint a hazai megújuló energiákra való minél gyorsabb áttérés elengedhetetlen ahhoz, hogy Európa nemzetei ne szenvedjék meg a fosszilis energiahordozók árának egyre drámaibb ingadozását.

Sokkal környezetbarátabb és talán olcsóbb is lesz, mint a mai műanyag alkatrészek. Ha a piac rákap, pár év múlva ilyenekkel készülhetnek a háztartási gépeink.

A szilícium-karbid félvezetők az elektromobilitás kulcsfontosságú mozgatórugói. Ezek szabályozzák és teszik a lehető leghatékonyabbá az energiaáramlást. Az új generációs szilícium-karbid (SiC) chipek 20 százalékkal nagyobb teljesítményt nyújtanak, ezzel jelentősen növelik a hajtáslánc-elektronika hatékonyságát.

A digitalizáció előretörésével egyre élesebben láthatóvá válik a digitális szakadék, amely nemcsak az eszközökhöz és az internethez való hozzáférésben, hanem a használatukhoz szükséges készségek meglétében is megmutatkozik.

A HUN-REN Wigner Fizikai Kutatóközpont kutatói a nemzetközi SENSEXTREME projekt keretében olyan gyémántalapú kvantumszenzorok fejlesztéséhez járulnak hozzá, amelyek szélsőséges körülmények között is nagy pontosságú méréseket tesznek lehetővé.

A Pécsi Tudományegyetem (PTE) világszínvonalú Ultraprecíziós Megmunkáló Központot hozott létre a Matro Kft-vel együttműködésben a baranyai vármegyeszékhelyen. Mindez egy csúcstechnológiás, gyémántszerszámos ultraprecíziós megmunkálógép beszerzésének köszönhetően valósulhatott meg.

Egységes SAP ERP-rendszert vezet be az Extreme Light Infrastructure (ELI), hogy összekapcsolja kutatóhelyszíneit, és egyszerűbbé tegye a munkatársak mindennapi munkafolyamatait.

Meglepő tanulsággal szolgált egy, a Nature-ben most megjelent nemzetközi kutatás: közel ötszáz elemző ugyanazt az adatállományt vizsgálva gyakran eltérő következtetésekre jutott. A tanulmány szerint az eredményeket jelentősen befolyásolják az elemzés során hozott módszertani döntések.

Robotokkal dolgozni sokáig science fictionnek tűnhetett, ma viszont egyre több munkahelyen egészen hétköznapinak számít. De mit tudnak valójában ezek a rendszerek, és mi az, amit nem képesek kiváltani?