Az MVM litéri telephelyén nemrég átadtak egy japán gyártású akkumulátoros energiatároló rendszert. A projektben – a HUN-REN Energiatudományi Kutatóközpont és a Pannon Egyetem mellett – fontos szerepe volt a BME-nek.

Forradalmi változásokat eredményez az energiamenedzsment, illetve a fenntarthatósági törekvések területén a Schneider Electric által elindított többéves, az ügynöki mesterséges intelligencia (Agentic AI) alkalmazását a középpontba helyező program.

A közeljövőben megújul a Magyar Elektrotechnikai Egyesület Villamos Energia Társaság regisztrált szerelői rendszere, amelyet a Magyar Elektrotechnikai Egyesület is támogat. Az átalakítás korszerűbb, átláthatóbb és felhasználóbarát működést eredményez majd.

A koptató hatású, szilárd részecskéket tartalmazó iszap szivattyúzása komoly kihívást jelenthet, különösen azoknál a szivattyútípusoknál, amelyek nem képesek szárazon futni vagy önállóan légteleníteni.

Sokszor hallhattuk már, hogy a fix fordulatszámú kompresszorok ideje lejárt. Ha több kompresszor üzemel egymás mellett, valóban érdemes megfontolni, hogy legalább egyet lecseréljünk újabb innovatív technológiával működő gépre.

Műegyetemi közreműködéssel fejlesztettek mobil hőtárolót, a pilot-projekt már működik is egy magyarországi községben. Ízlelgessük a következő adatot: Európában csak a villamos energia előállítása során annyi maradványhő keletkezik, amennyiből a kontinens teljes fűtési igénye kielégíthető lenne.

Egyre többször és egyre nagyobb mennyiségben érik el Magyarországot is a Szaharából induló porviharok. A levegő minőségének romlása mellett azonban akadnak még olyan területek, ahol ideje lenne beépíteni az elemzésekbe, előrejelzésekbe a porviharok hatásait.

Magyarország orosz energiakitettsége, amely a hidegháború idején kiépített infrastruktúrára vezethető vissza, jelentős sebezhetőséget okoz politikai és gazdasági szempontból egyaránt.

Az Energy Manager megkönnyíti a villamosenergia-felhasználás monitorozását, a felhasználás valós idejű nyomon követésével olyan lehetőségek azonosítása érdekében, amelyek minimalizálják a pazarlást és akár 30%-kal csökkentik a kibocsátást.

A mesterséges intelligencia (MI) egyre szélesebb körű alkalmazása jelentősen megnöveli a villamosenergia-fogyasztást, ugyanakkor a technológia segíthet is abban, hogy hatékonyabban használjuk fel az energiát.